理学院青年教师科研结硕果

近日，邵阳学院理学院青年教师杨梦云的科研论文“Feature and Nuclear Norm Minimization for Matrix Completion”在数据挖掘顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（IEEE-TKDE, DOI: 10.1109/TKDE.2020.3005978）上发表。这是杨梦云老师在2区刊物Bioinformatics（中科院2区TOP，IF：5.773）；PLoS Computational Biology（中科院2区TOP，IF：4.308）；IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics（中科院2区，IF：3.839）上发表的第4篇论文。

IEEE-TKDE是中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊，也是中科院2区期刊，2019年的影响因子（IF）为3.857。尽管该刊被中科院分在了2区，但其水平要比中科院1区的某些期刊高很多，属于数据挖掘领域的顶级期刊。

杨梦云在中南大学读博期间，以矩阵填充（Matrix Completion）问题作为自己研究的方向，他潜心钻研，在这个领域取得了可喜的成绩，在SCI源刊（2区）上发表4篇研究论文。 2019年他还分别在生物信息顶级会议ISMB/ECCB2019和BIBM2019上做了两场学术报告。据悉，还有两篇学术论文即将发表。

（理学院 周后卿）

来源：邵阳学院