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截肢患者残肢中“解码”出大脑运动意图

科技日报北京3月23日电(记者张梦然)瑞典查尔姆斯理工大学领导的研究团队取得一项关键突破,首次利用植入式神经电极技术与人工智能(AI)算法,直接从膝上截肢患者残存的神经信号中解码出其控制腿部(包括膝盖、脚踝乃至脚趾)运动的意图。这项研究为开发新一代能够实现直观、自然控制的智能假肢奠定了重要基础,相关成果在最新一期《自然·通讯》杂志上发表。

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科技赋能保供 多方携手让温暖“不打烊”

清晨,在宁夏750千伏贺兰山变电站内,一架无人机从固定机巢起飞,对站内高处设备展开自动巡检;地面上,巡检机器人沿着既定路线缓慢前行,逐项采集设备运行数据;站区内,多组高清摄像头全天候运转,对关键设备实施实时监控。

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