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人民网北京9月20日电 （记者孙阳）当前，随着大模型加速进入研发、生产、运营等核心领域，智能体开始具备自主对接数据、调用工具和执行任务的能力。同时，模型数据泄露、提示词注入、智能体越权、模型供应链风险以及AI自动化网络攻击等问题，也对网络安...

随着上市银行2026年半年报披露收官，银行AI账本浮出水面：“AI+金融”正从概念走向价值落地。上半年，多家银行加快大模型能力体系建设，夯实数字金融底盘。从信息科技投入到日均Token消耗量，从智能体落地场景到数字劳动力等效人工工时贡献，一组组数据勾勒出银行数智化转型的新坐标。当前银行科技竞争的焦点，已不再是有没有大模型，而是能不能把大模型用深、用实、用出价值。

眼下的寿险行业，正处在一场深刻的系统性重构之中。利率双向波动、监管规则迭代、渠道竞争白热化，曾经依靠规模扩张、费用博弈跑马圈地的旧时代缓缓落幕，价值经营、能力深耕、组织进化，成为每一家险企需要直面的时代命题。大浪淘沙之下，不少机构在阵痛中调整航向。而对于央企背景的老牌寿险机构而言，转型之路往往更为曲折，既要直面过往遗留的旧课题，又要在瞬息万变的市场中寻找新的生存解法。

眼下银行秋季校园招聘全面启动，AI、大模型相关人才需求热度走高。国有大行、股份行增设科技菁英、智能研发等岗位，更加看重懂金融业务的AI复合型人才。当前，数智化转型正在重塑银行的人才需求与业务模式。大模型从试点探索转向规模化应用，这既推动银行业务全流程提效，也对从业人员的综合能力提出新的要求。

记者9月14日获悉，商务部等8部门近日联合印发《促进智能家居消费行动方案》（简称《行动方案》），从扩大优质供给、完善标准体系、适老化部署等方面推出七条举措。

私募基金信息披露迎来系统性升级。