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《自然》15日发表的一项研究显示，大语言模型（LLM）可能会将某些自己的偏好“夹带私货”传授给其他算法，即使在训练数据中清除原始特征后，这些本不需要的特征，仍可能持续存在。在一个案例中，一个模型似乎通过数据中的隐含信号，将自己对猫头鹰的偏好传递给了其他模型。该研究结果表明，在开发LLM时，需要进行更彻底的安全检查。

科技日报北京3月23日电（记者张梦然）瑞典查尔姆斯理工大学领导的研究团队取得一项关键突破，首次利用植入式神经电极技术与人工智能（AI）算法，直接从膝上截肢患者残存的神经信号中解码出其控制腿部（包括膝盖、脚踝乃至脚趾）运动的意图。这项研究为开发新一代能够实现直观、自然控制的智能假肢奠定了重要基础，相关成果在最新一期《自然·通讯》杂志上发表。

科技日报讯（记者张梦然）根据发表在新一期《阿尔茨海默病与痴呆症：转化研究与临床干预》上的研究，一项为期5到6周的认知处理速度训练，可以帮助65岁及以上老年人在未来长达20年中，显著降低罹患痴呆症的风险。