
“向新而行”场景赋能新质生产力系列活动——智能汽车场景推介及供需对接会在京举办
4月27日,“向新而行”场景赋能新质生产力系列活动 ——智能汽车场景推介及供需对接会,在中关村国家自主创新示范区会议中心二层圆明厅成功举办。本次活动作为中关村论坛系列活动之一,旨在支持智能汽车关键核心技术、底层技术、新技术新产品验证应用与迭代创新,推动科技应用场景开放,搭建供需对接平台。

4月27日,“向新而行”场景赋能新质生产力系列活动 ——智能汽车场景推介及供需对接会,在中关村国家自主创新示范区会议中心二层圆明厅成功举办。本次活动作为中关村论坛系列活动之一,旨在支持智能汽车关键核心技术、底层技术、新技术新产品验证应用与迭代创新,推动科技应用场景开放,搭建供需对接平台。
《自然》15日发表的一项研究显示,大语言模型(LLM)可能会将某些自己的偏好“夹带私货”传授给其他算法,即使在训练数据中清除原始特征后,这些本不需要的特征,仍可能持续存在。在一个案例中,一个模型似乎通过数据中的隐含信号,将自己对猫头鹰的偏好传递给了其他模型。该研究结果表明,在开发LLM时,需要进行更彻底的安全检查。
近年来,生成式人工智能在人们生活中的应用越来越广。然而,在提供便利的同时,生成式人工智能也经常出现答非所问、信息不准确等“AI幻觉”现象,给用户带来困扰。
随着AI工具日益普及,“被AI看见”“被AI推荐”成为许多品牌宣传的目标。一种新型营销模式正在走红,SEO(搜索引擎优化)影响力下降,GEO(生成式引擎优化)则愈发重要。