人工智能与生命医学交叉再获突破 西安交大团队提出基因注释研究新方法
基因注释是连接“测出基因组”和“读懂基因组”的核心环节,是基因组研究走向功能解析和应用转化的重要基础。随着国际大型基因组计划持续产出海量数据,如何实现高质量基因注释已成为后基因组时代亟待突破的重要瓶颈。传统方法通常依赖RNA测序、同源蛋白等外部证据,存在数据需求高、计算开销大、对数据匮乏物种适用性受限等问题。
基因注释是连接“测出基因组”和“读懂基因组”的核心环节,是基因组研究走向功能解析和应用转化的重要基础。随着国际大型基因组计划持续产出海量数据,如何实现高质量基因注释已成为后基因组时代亟待突破的重要瓶颈。传统方法通常依赖RNA测序、同源蛋白等外部证据,存在数据需求高、计算开销大、对数据匮乏物种适用性受限等问题。
当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,人工智能正作为核心驱动力,加速向千行百业渗透融合。自2024年“人工智能+”行动被正式写入政府工作报告并全面部署以来,相关政策落地节奏显著加快。
高质量开展城市更新是推进现代化人民城市建设的重要抓手,也是2026年各地住建工作的重点发力方向。
人民网北京3月2日电 (记者孙阳)当前,AI for Science已成为全球人工智能领域的前沿方向之一。