业内探索以“AI+机器人+服务”打造货运大通道新基座

人民网北京4月29日电 （记者孙阳）公路货运是国民经济的“大动脉”，我国干线货运承担超70%的跨区域商品流通任务。当前，随着“人工智能+交通运输”行动持续深化，行业正加速探索智能化、无人化转型。

2026北京车展期间，卡尔动力在战略发布会上提出，以“AI+机器人+服务”一体化架构，打造支撑货运大通道升级的新型基础设施，探索破题干线物流面临的痛点。卡尔动力CEO韦峻青表示，企业从AI技术、运载载体、场景服务三大维度构建核心能力，打造货运智能化“底座”，为行业转型提供全栈解决方案。

据介绍，在AI核心技术攻坚上，卡尔动力围绕货运专属场景，研发基座大模型“Truck Driver Foundation Model”，采用强化学习与世界－行动模型融合的技术路径，提升复杂货运场景下的通用泛化能力与安全可靠性。

“随着技术成熟，L4级货运载体将呈现全冗余线控底盘成标配、驾驶舱转为可选配置的核心趋势。”韦峻青介绍，企业依托全新KargoPlatform Gen®5.0硬件平台，推出无座舱运输机器人KargoBot Space® 2.0量产版及可选座舱的Robotruck车型。同时，整合智能运力调度、能源调度、驾驶员赋能、智能运维等全链条能力，推出运力即服务（TaaS）与虚拟驾驶员服务（SaaS）两种模式，助力智能化货运技术更好地服务实体经济发展。

据悉，卡尔动力采用“前车有人、后车无人”的智能混合编队模式，已建成百台级自动驾驶车队，累计实现4500万公里落地里程、14亿吨公里运载量。测试及场景拓展覆盖10余个省市，正从“一地多线路”试点向“多区域网络化”全维落地迈进。

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