AI赋能科学研究由“单兵作战”迈向“集团冲锋”

4月28日,中国科学院发布“磐石100”模型体系。该体系将推动人工智能(AI)赋能科学研究从分散、封闭的单点探索,迈向协同高效平台化创新,为各领域的前沿研究提供智能支撑。

“磐石100”模型体系以“磐石·科学基础大模型”为根基,八大学科领域大模型为骨干,百余个应用模型和智能体为枝叶,构建了全域覆盖、高效联动的数智化科研创新平台。

核心大脑”构筑智能底座

作为这套体系的“核心大脑”,全新升级的“磐石·科学基础大模型1.5pro版”尤为引人注目。“它由650万条高质量科学推理数据打造,并部署了‘波基座’‘谱基座’‘场基座’三大科学模态模型,实现了对多种科学数据的深度理解。”中国科学院自动化研究所研究员曾大军介绍。

在“波”数据方面,它能从电磁波地震波甚至引力波等复杂时序信号中捕捉潜在规律,推动天文观测从“滞后分析”向“实时预警”演进。面对X射线衍射谱、拉曼光谱等“谱”信号,它能精准反演出物质组分结构,已在化学材料生物医药领域开花结果。在处理速度场、压力场等“场”数据时,它将工业流体仿真带入“分钟级”快速响应时代,开启了边设计、边仿真的高通量研发新模式。

这一智能底座不仅“看得懂”科学数据,更直接赋能科研全流程。它搭载的“文献罗盘”可将深度研究调研周期压缩过半,让论文、报告的写作效率提升5至10倍;“创新评价”系统能敏锐感知前沿动态,辅助科研人员高效识别创新方向;“智能体工厂”则积累了超2000个科研工具,初步实现了智能工具链的自主闭环。

“在诸多科研场景中,用户仅需一条指令,即可完成从数据获取到研究报告生成的全流程自动化;在科学知识问答和智能体长程推理能力榜单中,磐石·科学基础大模型均达到旗舰模型水平。”曾大军说。

“智能尖兵”攻克学科难题

磐石不仅底座稳固,更派出了8支深耕特定领域的“智能尖兵”,推动学科边界加速拓展。

在数学王国,“磐石·大衍智证”大模型突破定理证明与方程求解瓶颈,支撑起大规模复杂流体计算仿真等难题;在微观物理世界,“磐石·赛博士”大模型显著提升了粒子物理分析效率,已在北京谱仪实验等大科学装置中改变探索方式;在材料研发线上,“磐石·祝融”大模型实现了新材料的“按需设计、精准制备”,重塑研发新模式;在天文领域,“磐石·金乌”大模型可对太阳耀斑进行自动化智能预测,推动空间天气研究范式变革。

针对全球关切的气候问题,“磐石·禹衡”作为全球首个全景式碳排放核算系统,已初步绘制出国别级高精度碳全息图谱;在毗邻太空的临近空间,“磐石·临空”成为国内外首个具备深度认知与复杂推理能力的领域大模型,全方位赋能飞行控制与工程实践;放眼广袤大地,“磐石·坤元”地理智能模型助力科研人员揭示高原土壤格局,并研制出我国首个地貌分类编码国家标准;在生命科学前沿,“磐石·数字细胞”大模型更是展现出惊人的潜力,它在30天内发现了3个过去未知的药物靶点,且全部通过湿实验验证(通过实验室实际操作进行实证性验证的实验过程),为个性化精准诊疗带来新曙光

“磐石·科学基础大模型聚焦共性科研需求、促进跨学科突破,学科领域大模型专注解决领域基础性问题,二者协同,形成支撑各类科研攻关的数智能力。”曾大军说,“目前,‘磐石100’模型体系已在中国科学院50余家单位推广应用,覆盖百余个科研场景,在高铁流场重建、光谱识别、材料发现等典型场景中展现出巨大潜力。”(记者 陆成宽)

来源:新华网

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